На головну сторінку  Написання курсових за 800 грн

МЕРЕЖЕВОГО ПЛАНУВАННЯ РОЗСЛІДУВАННЯ МЕТОД - метод планування розслідування, суть до - рого полягає в побудові графіка, вмісного перелік дій слідчого (в заданій послідовності) з урахуванням часу, приблизно необхідного для їх проведення. Реальному застосуванню С.м.п.р. в слідчій практиці перешкоджають неможливість зазделегідь передбачувати з вичерпною повнотою, які дії зажадається здійснити, визначити їх тривалість; складність представляє і саме построениетакого графіка (мережевого плану). Офіційна (легальна) кваліфікація злочинів - кримінально-правова оцінка довершеного діяння, здійснювана спеціально уповноваженими органами і особами по карній справі і що має юридичне значення. ШОЛОМ-МАСКА - щільно прилегла лицьова частина, що закриває голову, рот, ніс, очі і підборіддя. Мемфіс II Мусульманське завоювання Єгипту - В 639 полководець халифа Омара Амр ибн аль-Ас з 8000 воїнів-мусульман оточив місто, і після семимесячной облоги, в ході якої осаждающие ледве не загинули від повені на Нілі, місто було взяте штурмом. На місці зміцнень, побудованих мусульманами, був закладений Старий Каїр. ЗЕМЕЛЬНА ЛІГА - масова організація ірландських селян і міської бідноти в 1879-1882 рр., що боролася проти національного і соціального гньоту. Користувалася підтримкою частини національної буржуазії.

МАТЕМАТИЧНА ОБРОБКА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ

обчислення статистичних характеристик для кількісних показників або сукупності об'єктів, що експериментально вивчається, або досліджуваних процесів. Основними задачами М. про. е. д. є визначення характеристик випадкових величин і подій, порівняння між собою обчислених характеристик, побудова законів розподілу випадкових величин, встановлення залежності між отриманими випадковими величинами, аналіз випадкових процесів. Основними характеристиками випадкових величин і подій є математичне очікування, дисперсія, імовірність настання події. Математичне очікування характеризує середнє значення випадкової величини, що спостерігається, а дисперсія є мірою розсіювання її значень відносно середнього значення. Порівняння між собою однойменних характеристик декількох вибірок проводиться тому, що внаслідок обмеженого об'єму вибірок отримані відмінності між характеристиками випадкових величин (математичними очікуваннями або дисперсіями) можуть бути випадковими і не завжди означають, що ці величини різні насправді. Перевірку цього факту треба провести за допомогою параметричних і непараметричних критеріїв згоди. Побудова законів розподілу дозволяє найбільш повно і точно описати сукупність об'єктів, на якій проводиться експеримент. Одномірний закон розподілу показує, як часто в сукупності, що вивчається зустрічаються досліди з даним значенням випадкової величини, що вивчається. Закон розподілу можна зобразити графічно. Його пік доводиться на найбільш вірогідне (найбільш поширене) значення випадкової величини. Прикладом такого закону є, напр., розподіл значень тих або інакших антропометричних показників. Двумерний закон враховує спільний розподіл двох кількісних показників, напр, числа помилок і часу рішення задачі оператором. У інженерній психології найчастіше застосовується нормальний, експонентний, биноминальний закони розподілу, альфа-розподіл, розподіл Пуассона. Відповідність між досвідченим і теоретичним розподілами перевіряється за допомогою критерію згоди с2 або критерію Колмогорова. Для визначення зв'язку між двома і більш змінними використовуються такі методи статистичного аналізу, як кореляційний, регресний, дисперсійний, факторний і інш. Кореляційний аналіз служить для встановлення величини зв'язку двох або декількох випадкових величин. У першому випадку використовується коефіцієнт парної кореляції, у другому - коефіцієнт множинної кореляції. Для більш поглибленого вивчення сопряженности кількісних показників в досліджуваній сукупності об'єктів служить регресний аналіз. Регресія, що виражається або графічно, або аналітично, показує, як. в середньому змінюється показник, що вивчається при зміні якогось чинника (факторіального показника). Так само як і кореляція, регресія може бути або парної, або множинної. При вивченні трудової діяльності часто доводиться визначати достовірність і міру впливу якого-небудь чинника (або чинників) на зміну величини деякого показника діяльності людини в порівнянні з випадковими причинами. Ефективним методом рішення подібних задач є дисперсійний аналіз. У залежності від числа досліджуваних чинників, що впливають на результати діяльності, дисперсійний аналіз може бути однофакторним або многофакторним (при дослідженні двох або більше за чинники). Для дослідження статистично пов'язаних ознак з метою встановлення певного числа прихованих від спостереження чинників використовують факторний аналіз. З його допомогою встановлюється зв'язок зміни однієї змінної (показника діяльності людини) із зміною іншої змінної і виявляються основні чинники, лежачі в основі вказаних змін. Декілька рідше в порівнянні з розглянутими при М. про. е. д. в інженерній психології використовуються кластерний аналіз і латентний аналіз. Багато Які з процесів, що вивчаються в інженерній психології носять ймовірностний характер і тому описуються випадковими функціями. Прикладом їх є більшість електрофизиологических показників: ЕЕГ, ЕКГ, ЕМГ, ЕОГ і інш. М. про. е. д. в цьому випадку полягає в обчисленні основних характеристик даної випадкової функції по її окремих реалізаціях, зареєстрованих в ході експерименту. Важливою задачею при цьому є встановлення таких властивостей випадкового процесу, як стаціонарність (постійність основних характеристик у часі) і ергодичность (збіг математичних очікувань і інших характеристик для всіх реалізацій даної випадкової функції, що є ). Для аналізу стаціонарних процесів застосовується спектральний аналіз. Властивість ергодичности дозволяє виявити всі характеристики даної випадкової функції по одній досить довгій реалізації, в той час як характеристики неергодических процесів можливо визначити лише при досить великому числі реалізацій. У інженерній психології, як правило, експериментальному вивченню зазнає не вся досліджувана генеральна сукупність, а тільки частина її - вибірка. Об'єм вибірки визначається двома суперечливими умовами. Вона повинна бути досить великою, щоб правильно відобразити всі властивості генеральної сукупності, і в той же час не бути понадміру великою, щоб була реальна можливість її вивчення. Тому результати М. про. е. д. для вибірки (внаслідок випадкового відбору в неї об'єктів з генеральної сукупності) можуть відрізнятися від відповідних характеристик генеральної сукупності. У зв'язку з цим необхідно оцінити достовірність отриманих результатів, тобто можливого їх поширення на всю генеральну сукупність. Для оцінки достовірність користується принципом практичної упевненості. Він складається в тому, що достовірним вважають подію, що має досить велику, близьку до одиниці, імовірність. Така імовірність називається довірчої. Величина, доповнююча її до одиниці, називається рівнем значущості. Він являє собою імовірність того, що значення, прийняте достовірним, насправді виявиться помилковому. Загальноприйнятими є три рівні значущості: 0,05 - для звичайних досліджень, 0,01 - для важливих досліджень, 0,001 -для особливо важливих досліджень (напр., пов'язаних з відсутністю шкідливості якого-небудь впливу для людини), відповідної цим рівням значущості довірчі імовірності рівні 0,95; 0,99; 0,999. При побудові законів розподілу випадкових величин обчислюється також для заданої довірчої імовірності діапазон можливих значень генеральної статистичної характеристики. Цей діапазон називається довірчим інтервалом.

Джерело: vocabulary.ru

© 2014-2022  prawo.in.ua