На головну сторінку  Написання курсових за 800 грн

РІВНЕ ПРЕДСТАВНИЦТВО - принцип виборчої системи, відповідно до якого кожний депутат одного і того ж представницького органу влади повинен обиратися від приблизно рівної кількості виборців. Р.п. виключається при системах станового, корпоративного, конфессионального, етнічного або регіонального представництва, тобто у всіх випадках, коли існує розділення виборчого корпусу на к. нерівні групи (розряди, курії). АБОНЕНТСЬКА ЗАБОРГОВАНІСТЬ - зобов'язання споживача (абонента) сплатити (у встановлені пільгові терміни) послуги, надані підприємствами і організаціями комунального господарства і зв'язку. Марксизм - система теоретичних поглядів, принципів і ідеалів Карла Маркса і Фрідріха Енгельса; вчення про буржуазне суспільство XIX в., про шляхи і способи його революційного перетворення в нову суспільно-економічну формацію - комунізм; теорія практичної зміни світу людиною. Марксизм є соціально-філософським дослідженням людської історії, її суті і основ, протиріч і рушійних сил, тенденцій розвитку. Історично марксизм зародився і в основному сформувався в 40-е рр. XIX в. в Німеччині. Основна ідея в марксизмі - ідея комунізму як нової суспільно-економічної формації. Маркови - Маркови - російські дворянські роди. Один з них відбувається від испомещенного в 1607 - 1610 роках Сидора Михайловича Маркова, нащадка що виїхав з Литви Антіфіля. Інший веде початок від Нікона Маркова, що володів маєтком в 1645 р. Роди Маркових внесені в VI частину родовідних книг Курської і Московської губерній. Багато родів Маркових пізнішого походження. Тріба - (від лати. "три") - підрозділ римських громадян по родовому, а пізніше - територіальній ознаці. З розширенням території, підлеглої Риму, росло і число триб, міських і провінційних.

нелінійний зв'язок

(curvilinear relationship) Зв'язок двох змінних (що традиційно означаються буквами X і Y) можна виявити на діаграмі розсіювання, точками до-ой представлені пари оцінок кожного учасника исслед. X і Y лінійно пов'язані, якщо точки на діаграмі розсіювання утворять конфігурацію, для до-ой лінією найкращої відповідності буде пряма. X і Y мають Н. з., якщо лінією найкращої відповідності для конфігурації точок на діаграмі розсіювання буде крива. На мал. 2 і 3 показані лінійні зв'язки, а на мал. 4 і 5 - нелінійні зв'язки. На кожному малюнку зображена лінія найкращої відповідності. На мал. 2 показані дві змінні, між к-рими існує позитивний лінійний зв'язок. Коли X збільшується, Y має тенденцію також збільшуватися. Між зростанням і вагою тіла людини має місце позитивний лінійний зв'язок: більш високі в середньому і важать більше. На мал. 3 зображена негативний лінійний зв'язок між двома змінними. Коли X збільшується, Y має тенденцію меншати. Негативний лінійний зв'язок виявляється між віком і кількістю помилок в арифметичному тесті: старші діти мають тенденцію робити менше арифметичних помилок в порівнянні з молодшими. На мал. 4 Y досягає максимума при середніх значеннях X. Такая зв'язок має місце між рівнем тривожність і швидкістю друкування на машинці, що показується в соотв. тесті: люди з низькою тривожність не вмотивовані друкувати якнайшвидше, а висока тривожність інших заважає їм робити це навіть при вираженій мотивації. На мал. 5 показаний протилежний криволінійний паттерн. Значення Y мінімальні при середніх значеннях X. Такую зв'язок можна виявити між физ. привабливістю людини і тим, як часто на нього звертають увагу інш. люди: частіше за все об'єктом уваги інших, мабуть, стають дуже привабливі і надто непривабливі люди. Коефіцієнт кореляції, що Найчастіше використовується - коефіцієнт кореляції твору моментів Пірсона (r) - показує напрям і силу лінійного зв'язку між двома змінними. Змінні, пов'язані нелінійно, мають низьку кореляцію Пірсона. Цей коефіцієнт кореляції буде вказувати на слабий зв'язок змінних в тому випадку, коли між ними може мати місце сильна Н. з. Як показник Н. з. використовується така спеціальна міра кореляції, як кореляційне відношення (?). Значення змінної Y можна передбачити по значеннях змінної X, використовуючи рівняння регресії. Якщо X і Y пов'язані лінійно, рівняння регресії тж буде лінійним (рівнянням прямої). Однак лінійне рівняння погано підходить для опису Н. з.; в цьому випадку воно не буде давати точних прогнозів. Рівняння для ліній регресії, зображених на мал. 2-5, виглядають таким чином: мал. 2. Y = 0,94 Х - 0,08 рис 3. Y = -0,91 Х 13,98 мал. 4. Y = 2,56 Х - 0,15 Х2 - 3,69 мал. 5. Y = -2,39 Х 0,19 Х2 13,10 Див. також Кореляційні методи, Статистичний висновок М. Еллін

Джерело: vocabulary.ru

© 2014-2022  prawo.in.ua